Содержание
Отдел маркетинга фирмы "Лотос", занимающейся выпуском дорогих обоев решил проанализировать
Отдел маркетинга фирмы "Лотос", занимающейся выпуском дорогих обоев решил проанализировать рынок обоев и спрогнозировать объемы производства и продаж на будущий год.
Рассчитайте итоговый прогноз сбыта на основе оценок, полученных с помощью различных методов (см. таблицу). Определите максимальное и минимальное значение объема продаж на основе расчета стандартного отклонения. Полученные данные занесите в таблицу.
Методы оценки сбыта
Прогнозные оценки объема продаж, тыс.ед.
На 1-е полугодие
На 2-е полугодие
Наиболее вероятный прогноз сбыта, основанный на опросе группы руководителей различных служб и отделов фирмы (НВ1) 119,0 128,0
Наиболее вероятный прогноз сбыта, полученный путем обобщения оценок торговых агентов (НВ2) 110,0 124,0
Наиболее вероятный прогноз сбыта, рассчитанный на базе прошлого оборота (НВ3) 115,0 119,0
Наиболее вероятный прогноз сбыта, основанный на предполагаемых объемах заказов основных заказчиков фирмы (НВ4) 109,0 121,0
Оптимистический вариант прогноза сбыта (Вопт.) 120,0 130,0
Пессимистический вариант прогноза сбыта (Впес.) 108,0 117,0
Итоговый прогноз сбыта 113,5 123,2
Стандартное отклонение 2,0 2,2
Максимальное значение объема продаж 117,5 127,6
Минимальное значение объема продаж 109,5 118,8
Решение:
1) Рассчитаем ожидаемое значение прогноза сбыта (ПС) по формуле:
ПС = ( Вопт.+ НВ1 + НВ2 + НВ3 + НВ4 + Впес.) / 6
В первом полугодии ожидаемое значение прогноза сбыта составит:
ПС1-е полугодие = (120,0 + 119,0 + 110,0 + 115,0 + 109,0 +108,0) / 6 = 113,5 тыс.ед.
Во втором полугодии объем продаж должен быть равен:
ПС2-е полугодие = (130,0 + 128,0 + 124,0 + 119,0 + 121,0 + 117,0) / 6 = =123,2
2) Определим стандартное отклонение (Со) по формуле:
Со = (Вопт.-Впес.) / 6
Оно составит в первом периоде 2 тыс.ед. и во втором периоде 2,2 тыс.ед. Это означает, что в соответствии с общей теорией статистики наиболее вероятное значение переменной – прогноза сбыта (с вероятностью 95 %) будет находиться в пределах 113,5 ± 2 * 2,0 тыс.ед. в первом полугодии и 123,2 ± 2 * 2,2 тыс.ед. во втором полугодии.